期货走势主要看供需关系、经济数据、政策因素、市场情绪和技术分析等。
期货走势的分析是一个复杂但至关重要的过程，它涉及多个方面的考量，以下是一些关键因素和步骤，用于分析期货市场的走势：
1、基本面分析
供求关系：
研究影响特定商品供给和需求的因素，如库存量、生产量、消费量、进口量和出口量等。
当供应大于需求时，期货价格可能下跌；反之，则可能上涨。
经济周期：
分析经济周期的各个阶段对期货价格的影响，因为价格变动与经济周期紧密相关。
政府政策：
关注政府对某一产业的扶持政策、环保政策、贸易政策等，这些政策都可能对期货价格产生影响。
金融货币因素：
利率和汇率的变动对期货价格有直接影响，尤其是对于国际交易的商品。
季节性因素：
某些商品，如农产品，价格会随季节变化而波动。
心理因素：
市场参与者的心理状态，如对市场的信心程度，也会影响期货价格。
2、技术面分析
图表分析：
通过绘制K线图、折线图、柱状图等图表，观察期货价格的走势、成交量的变化以及价格波动的范围。
趋势分析：
识别市场趋势，使用趋势线、移动平均线等工具来跟随和预测市场趋势。
图表模式：
研究如头肩顶、双重顶、三角形、旗形等图表模式，以预测未来价格走势。
技术指标：
使用相对强弱指数（RSI）、随机振荡器（Stochastic Oscillator）、MACD等技术指标来判断价格的动量、超买超卖情况和波动范围。
成交量和持仓量：
分析成交量和持仓量的变化，以确认趋势的强度和可能的反转信号。
波浪理论：
使用艾略特波浪理论来识别市场价格的周期性波动。
3、市场情绪分析
心理预期：
市场参与者普遍预期某期货品种价格将上涨时，买盘力量增强，推动价格上涨；反之，则促使价格下跌。
情绪指标：
恐惧与贪婪指数等情绪指标可以帮助判断市场的极端情绪状态，从而在市场出现过度乐观或悲观时保持理性，避免盲目跟风。
4、量化分析
数据分析：
收集历史交易数据，运用统计分析方法对数据进行处理，发现价格波动的统计规律。
模型构建：
根据市场经验和认识，构建适合的交易模型，包括趋势跟踪模型、套利模型、对冲模型等，以帮助在不同的市场环境下实现稳定的盈利。
回测与优化：
对构建的交易模型进行历史数据验证，检验其盈利能力和稳定性，并根据验证结果进行优化调整。
5、风险管理
构建交易规则：
建立一套明确的交易规则，包括开仓、止损、止盈等，确保单一交易的风险可控，并避免因为不利交易而遭受重大损失。
资金管理：
合理分配资金，控制单一交易的风险，确保不会因为单一不利交易而遭受重大损失。
风险控制：
确保止损可控，而盈利则不可控，即盈利则不可控，因此要始终关注风险，确保止损可控。
市场适应性：
随着市场条件的变化，灵活调整交易策略，确保交易策略的有效性和实战效果。
6、个人发展
心理素质：
培养良好的心理素质，学会控制情绪和欲望，提高心理素质和交易技能。
持续学习：
持续学习和模拟交易，在实际交易前通过模拟交易来测试和完善交易策略。
期货走势的分析需要综合考虑基本面、技术面、市场情绪、量化分析和风险管理等多个方面，投资者应根据自己的投资风格和风险承受能力选择合适的分析方法，不断学习和实践是提高分析能力的关键。
