数据资产是指由个人或企业拥有或控制的，能够带来未来经济利益的数据资源。
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，数据资产是拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
一、数据资产的概念
数据资产是一种新兴的生产要素，它指的是特定主体合法拥有或控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源，数据资产的价值不仅取决于数据本身的质量和特征，还取决于数据的应用场景和使用方式，数据资产可以视为一种资源，以物理或电子方式记录了数据，如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等，数据资产也是一种资产，由特定的主体合法拥有或控制，且能够在未来一定时期内为主体带来经济利益，数据资产还是生产和经营活动中不可或缺的要素之一，与土地、资本、劳动力和技术等传统生产要素并列。
二、数据资产的分类
数据资产可以根据不同的维度和标准进行分类，以下是一些常见的分类方法：
1、按照数据对象划分：
参考数据：通用的、稳定的、不经常变化的数据，如国家、币种、汇率等。
主数据：描述企业核心业务对象的数据，如客户、产品、供应商等。
业务活动数据：记录企业业务流程的数据，如订单、发票、合同等。
分析数据：通过对原始数据进行加工、处理、挖掘后得到的数据，如报表、指标、模型等。
时序数据：按时间顺序记录的数据，如股票价格、温度变化、销售额等。
2、按照数据的存储形式划分：
结构化数据：有固定的格式和结构的数据，如关系型数据库中的表格数据。
非结构化数据：没有固定的格式和结构的数据，如文本、图片、视频、音频等。
半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，如XML、JSON等。
3、按照数据库的类型划分：
关系型数据库：采用关系数据模型的数据库系统，如Oracle、MySQL等。
非关系型数据库：对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称，如MongoDB、Redis等。
图数据库：以图结构来表示和存储信息的数据库，如Neo4j、JanusGraph等。
时序数据库：专门用于存储和查询时序数据的数据库，如InfluxDB、Prometheus等。
4、按照权属类型划分：
私有数据：有明确归属的数据，归属方为可决定数据使用目的的自然人、法人或其他组织。
公有数据：具有公共财产属性且可被公众访问的数据，如天气数据、人口数据等。
三、数据资产的认定
数据资产的认定是一个持续的、循环的、反馈的过程，需要建立一个有效的数据资产认定机制，这个机制包括数据资产的识别、登记、评估、更新等环节，以及数据资产的标识、证明、报告等工具，在认定过程中，需要考虑数据是否有权属、是否有价值以及是否有应用等因素。
四、数据资产的管理和利用
数据资产的管理和利用是数据资产的重要环节，它决定了数据资产的价值能否得到充分的发挥和提升，数据资产的管理和利用涉及到数据的生命周期的各个阶段，包括数据的采集、存储、清洗、整合、分析、展示、交易等，在管理和利用过程中，需要遵循数据安全原则、数据质量原则、数据开放原则和数据价值原则。
五、数据资产的发展趋势和挑战
随着物联网、云计算、大数据等技术的发展，数据的产生和采集的速度和范围都在不断增加，数据的规模也在不断扩大，这带来了数据资产的规模化趋势，数据资产也面临着一些挑战，如数据安全风险、数据质量问题、数据孤岛问题等，为了应对这些挑战，需要建立完善的数据资产管理体系，加强数据安全管理和质量控制，促进数据的共享和流通。
六、相关问答FAQs
问：什么样的数据可以称为数据资产？
答：可以从以下几个方面来考察数据是否具有资产性：数据是否有权属，即数据的产生、采集、存储、传输、加工、使用、交易等多个环节的权利信息是否明确；数据是否有价值，即数据的质量、稀缺性、时效性、多样性、可加工性、可共享性、可替代性等多个因素是否满足要求；数据是否有应用，即数据的场景、用户、频率、效果、风险等多个方面是否具备应用价值。
问：如何管理和利用数据资产？
答：管理和利用数据资产需要遵循一系列原则和步骤，要确保数据的安全和合规利用，防止数据的丢失、损坏、泄露、篡改等风险；要提高数据的质量，从数据的来源、格式、内容、一致性、时效性等多个维度进行评估和提升；要促进数据的开放和共享，实现数据的跨部门、跨行业、跨地域的开放和共享；要评估和优化数据的价值，从数据的成本、收益、风险等多个角度进行评估和优化，还需要建立一套完善的数据资产管理体系，包括数据资产的规划、组织、实施、监督、评估等环节。
通过以上对数据资产的详细阐述，可以看出数据资产作为新兴的生产要素，在数字经济时代具有重要的战略意义，加强对数据资产的管理和利用，将有助于推动经济社会的数字化转型和高质量发展。
